Subregionalización Funcional para Colombia


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1 Subregionalización Funcional para Colombia Juan Mauricio Ramírez Angela Penagos Alfredo Bateman Yadira Díaz Tomás Martín Santiago Satizábal 8 de junio 2018

2 ÍNDICE 1. Propósitos 2. Marco conceptual 3. Marco metodológico 4. Cómo funciona el modelo 5. Resultados para Colombia

3 I. Propósitos II. Marco conceptual III. Marco metodológico IV. Como funciona el modelo

4 Propósitos Contar con herramientas de regionalización para próximo Plan Nacional de Desarrollo que permita reducir brechas territoriales y facilite la integración y los vínculos urbano-rurales. Definir funcionalmente el nivel territorial TL3 (OECD). Modelar los impactos de la inversión en las subregiones identificadas en términos de los resultados de desarrollo (desarrollo económico y superación de la pobreza) y lograr focalizar efectivamente la inversión territorial que permita avanzar en una convergencia a mínimos sociales. Desarrollar insumos para establecer esquemas asociativos funcionales e identificar modelos de acción territorial para mejorar la articulación entre actores. 4

5 I. Propósitos II. Marco conceptual III. Marco metodológico IV. Como funciona el modelo

6 Sub-regionalización (marco conceptual) a) Regiones geográficas, culturales o políticas: territorios demarcados por razones históricas, lingüísticas, culturales o políticas. b) Homogénea: espacio continuo en el que cada una de las partes o zonas constituyentes presentan características similares a las demás. c) Región Funcional, Polarizada o Nodal: unidades territoriales definidas a partir de la interdependencia funcional y de la densidad de flujos entre sus elementos. 6

7 Sub-regionalización (marco conceptual) En el total de los países de la OCDE existen 362 grandes regiones (TL2) y pequeñas regiones (TL3), lo que da una relación promedio de 4,95. Países de la OCDE Superficie/ (1000 km 2 ) Población (1000 inh) Niveles territoriales 2 Niveles territoriales 3 Nombre No. Nombre No. Australia Estados/territorios 8 Divisiones estadísticas 58 Austria Regiones federales 9 Distritos políticos 35 Bélgica Regiones 3 Provincias 11 Canadá Provincias 12 Divisiones censales 288 República Checa Grupos de regiones 8 Región 14 Dinamarca Regiones 3 Condados 15 Finlandia Grandes áreas 6 Provincias 20 Francia Regiones 22+4 Departamentos 96+4 Alemania Territorios 16 Distritos de gobierno 49 Grecia Regiones de desarrollo 4 Regiones de desarrollo 13 Hungría Regiones 7 Condados 20 Islandia Estado 1 Regiones 8 Irlanda Estado 1 Regiones de autoridad 8 Italia Regiones 20 Provincia 103 Japón Grupos de prefecturas 10 Prefecturas 47 Korea No disponible aún No disponible aún Luxemburgo Estado 1 Estado 1 México Estados 32 Regiones 209 Paises Bajos Región 4 Provincias 12 Nueva Zelanda Estado 1 Consejos regionales 14 Noruega Región 7 Condados 19 Polonia Provincia 16 No disponible aún Portugal Comisiones + reg autónomas 5+2 Grupos de consejos 28+2 España Com autónomas 16+2 Provincias 48+4 Suecia Códigos NUTS 8 Provincias 21 Suiza Grandes regiones 7 Áreas de empleo 16 Turquía Regiones 7 Provincias 80 Reino Unido Regiones de oficinas gubernamentales 12 grupos de autoridades o grupos de distritos Estados Unidos Estados 51 Zonas de conmutación

8 Sub-regionalización (marco conceptual) La subregionalización para Colombia se enmarca en un enfoque de región funcional, polarizada o nodal. Dos referentes: Sistema de Ciudades e identificación de Territorios Funcionales. El ejercicio de construcción de subregiones funcionales es complementario al de identificación de territorios funcionales desde dos puntos de vista: i) capas adicionales de información y ii) es exhaustivo (cada municipio es asignado a una subregión). 8

9 La identificación de territorios funcionales incluye, pero va más allá, del sistema de ciudades Fuente: Rimisp, Universidad de Los Andes

10 Sub-regionalización (marco conceptual)

11 Nodos dinamizadores El componente de influencia (acceso al nodo dinamizador) cumple el doble propósito de aproximarse a interdependencias no identificadas y de facilitar la integración urbano-rural del territorio garantizando que cada sub-región tenga al menos un nodo dinamizador. Los nodos dinamizadores son identificados a partir de un puntaje construido sobre tres variables: a) el tamaño de la población urbana del municipio (en logaritmos); b) el PIB no minero municipal (en logaritmos), y c) el número de empresas presentes en el municipio (en logaritmos).

12 I. Propósitos II. Marco conceptual III. Marco metodológico IV. Como funciona el modelo

13 Sub-regionalización (marco metodológico) Modelos p-regiones (Duque, Church, Middleton, 2011): busca que la conformación de las regiones se base en la distribución espacial de los datos, y no en el método de agregación. El problema es agrupar n áreas en m regiones, buscando la homogeneidad de los municipios que componen una misma región y la heterogeneidad entre los municipios que componen diferentes regiones. Ello se expresa en una matriz de disimilaridad que expresa las similitudes o diferencias de cada par de municipios y en una función objetivo que busca minimizar la disimilaridad general, de manera que la mejor agrupación sea aquella que agrupa a los municipios más homogéneos entre sí y separa a los heterogéneos. 13

14 Sub-regionalización (marco metodológico) 14

15 Sub-regionalización (marco metodológico) P-functional regions: busca agrupar por la funcionalidad de los territorios y no por su homogeneidad. El objetivo es maximizar el flujo entre un área central y un grupo de áreas que forman parte de una zona de influencia (Kim, Chun, Kim, 2017). Duque y Echeverry (2018) identifican una agrupación de regiones que maximizan la accesibilidad a infraestructuras públicas (colegios, hospitales, notarías), donde cada tipo de infraestructura tiene un tiempo de viaje, y por lo tanto, un área de cobertura. 15

16 Sub-regionalización (marco metodológico) Dos grandes dimensiones para la sub-regionalización: i) interdependencia (que contiene contigüidad funcional y relación definida por flujos), y ii) influencia (entendida como tiempo de desplazamiento a nodos dinamizadores). Relación Funcional Dimensión Contigüidad Interdependencia Influencia (Acceso) Ambiental Subzonas Hidrográficas Parques Nacionales Naturales, áreas protegidas. Poblacional Mancha urbana por luces nocturnas Conmutación Laboral Económica Clústers económicos no agropecuarios Clústers Agropecuario Distancia (tiempo de desplazamiento) a un Nodo Dinamizador Bienes y Servicios Públicos y Sociales Conmutación por salud Conmutación por educación

17 Sub-regionalización (marco metodológico) La heterogeneidad de una región es la suma de dos componentes: la heterogeneidad de la interdependencia y la heterogeneidad de influencia: Para una partición Pp la mediremos como la suma de las dos heterogeneidades de cada región: Que puede expresarse como el problema de minimizar: El modelo busca una agrupación de sub-regiones que maximice las relaciones funcionales de cada sub-región (minimice la disimilaridad) y que los tiempos de viaje entre los municipios agrupados y su respectivo nodo dinamizador, sea el menor posible. 17

18 Sub-regionalización (marco metodológico) El componente de interdependencias se calcula con: i) contigüidad ambiental, ii) contigüidad poblacional, iii) contigüidad económica, iv) conmutación laboral, y v) conmutación social y de servicios. El componente de interdependencia, se calcula como la suma de las disimilaridades entre todos los pares de áreas que están en una misma sub-región.

19 Sub-regionalización (marco metodológico) El componente de influencia se representa en una matriz de tiempos de viaje entre los municipios no nodos y los nodos dinamizadores. La matriz de tiempos de viaje se normaliza con valores entre 0 y 1, siendo 0 el menor tiempo de viaje de la matriz y 1 un tiempo de 6 horas que representa el tiempo después del cual se considera que un municipio esta desconectado de un nodo dinamizador. Se evita que se priorice la regionalización de municipios desconectados de mejoras de tiempo. Se consigue que en el caso de municipios desconectados prevalezca la agrupación en sub-regiones con base a sus relaciones de interdependencias con sus vecinos. Adicionalmente, a la matriz de tiempos de viaje se le hacen dos ajustes relevantes. Ajustes por 4G Se ajusta por jerarquía según el concepto de área de potencial de mercado (Christaller, Lösh), o como la sombra de la aglomeración (Krugman, Fujita, Venables).

20 Sub-regionalización (marco metodológico)

21 I. Propósitos II. Marco conceptual III. Marco metodológico IV. Como funciona el modelo

22 Cómo funciona el modelo: ejemplo representativo Selección de potenciales nodos dinamizadores - semillas (N nodos dados por N subregiones) Identificación de un set de Soluciones Iniciales Factibles Búsqueda local para mejorar la Función Objetivo

23 EJEMPLO MODELO EXACTO N n n N n

24 El modelo exacto, ejemplo 32

25 El modelo exacto, ejemplo 33

26 El modelo exacto, ejemplo 34

27 El modelo exacto, ejemplo 35

28 El modelo exacto, ejemplo 36

29 Resultados para Colombia H* P: # de regiones 37

30 Con el apoyo de:

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